Kunstig intelligens aflæser akromegali fra håndfotos
Forskere ved Kobe Universitet har udviklet en AI-model til tidlig diagnosticering af en alvorlig hormonel sygdom. Resultaterne er publiceret i det videnskabelige tidsskrift The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM).
Hvad er akromegali?
Akromegali opstår, når kroppen producerer for meget væksthormon. Sygdommen udvikler sig typisk i den midaldrende alder og fører til en gradvis forstørrelse af hænder, fødder og ansigtstræk.
Uden behandling kan sygdommen medføre alvorlige komplikationer. I gennemsnit reducerer den patientens levetid med omkring ti år.
Hænder som diagnostisk nøgle
Forskerne ville undersøge, om tegn på sygdommen kunne spores ved hjælp af simple håndfotos. Denne tilgang viste sig at være både mere praktisk og mere privatlivsvenlig end analyse af ansigtsfotos.
Til studiet indsamlede holdet data fra 725 deltagere fordelt på 15 medicinske centre i Japan. Cirka halvdelen af dem havde fået diagnosticeret akromegali. I alt blev over 11.000 håndfotos brugt til at træne og validere algoritmen.
Sådan fungerede metoden
Billederne viste udelukkende håndens ryg og en knyttet næve. Håndfladen med dens karakteristiske linjer blev bevidst skjult for at beskytte deltagernes anonymitet.
Imponerende præcision – bedre end speciallæger
Den udviklede maskinlæringsmodel opnåede bemærkelsesværdigt høje nøjagtighedsniveauer:
- Hvis algoritmen angav tilstedeværelsen af sygdommen, var sandsynligheden for, at personen faktisk led af akromegali, 88 %.
- Hvis resultatet var negativt, var sandsynligheden for fravær af sygdommen 93 %.
Endnu mere bemærkelsesværdigt er det, at algoritmen overgik endokrinologer, der blev vist de samme billeder og bedt om at foretage en vurdering.
Hvad sker der fremover?
Forskerholdet planlægger at teste modellen på større og mere forskelligartede patientgrupper. De ønsker desuden at undersøge, om lignende algoritmer kan anvendes til at opdage andre sygdomme, der ytrer sig som forandringer i hænderne – herunder leddegigt og blodmangel.
